【QUERY関数｜like】大量の文字データをざっくりと読み解く方法

QUERY関数のlike（部分一致）を初めて使う方は、こちらの記事で詳しく解説しているので、参考にしてみて下さい。

前提：状況整理

まずは、今回の題材となる「退職アンケート」の内容を確認します。

このアンケートが良くないのは、作成者の目的が明確でないところです。

従業員の退職する原因が会社にあれば、改善しなければなりません。

しかし、このようにコメントだけ収集している場合は定量分析ができず、意思決定に繋がりません。

アンケートと名のつくものには共通しますが、いくつか選択肢を設けた上でコメントを補足情報として収集することをおすすめします。

今回は、この限られた情報から「退職者の増加要因」をざっくりと読み解く方法を紹介します。

方法：キーワード抽出ツールを作る

これから紹介する方法では「これが原因ではないか？」と思うものをキーワード抽出しながら全体傾向を掴んでいきます。

抽出用のシートを追加する

隣に新しいシートを追加して、以下のような枠を作ります。

枠線を格子状に引いて、最上段はキーワード入力欄として黄色ハイライトします。（分かりやすくしているだけです）

QUERY関数を入力する

キーワード入力欄の下（B4セル）に、抽出用のQUERY関数を入力します。

なお、抽出条件をセル参照する方法については、こちらの記事で詳しく解説しています。

すると、以下のようになります。（こう見えて、数式はB4セルのみです）

まだ何もキーワードを入力していないので、B列には全てのアンケート結果が表示されている状態です。

参照先は、アンケートを集計しているシートの赤枠部分になります。

ツールを活用する

キーワード入力

ここからは具体的な活用方法について説明します。

例えば、あなたが「評価結果に不満があって退職するのではないか」という仮説を持ったとします。

その場合、黄色部分に「評価」と入力してみましょう。

すると、以下のようになります。

複数比較

アンケートから他にも読み取れることがあるかもしれません。

複数のキーワードを横で比較できるようにします。

まずは、先ほど作った抽出用の列をまるごと選択・コピーします。

shift＋→で追加する分だけ列選択します。

そのまま貼り付けると、キーワード抽出ツールを複製できます。

以下のように、他のキーワードも並べてみて、自分で内容を整理したり、他の人と共有することもできます。